第1004章：模式识别（一），语音？

息转化分析。并对口述语言中所包含的要求或询问加以理解，做出正确响应，而不拘泥于所有词的正确转换。

    本语音识别系统可从讲叙方式角度可分为孤立词、连接词和连续语音三种。从服务对象、角度可分为特定人与非特定人。（即：系统只针对一个用户或可用于任意用户）

    准确识别率——99.9999%。”

    雾草？

    看到这样的说明，李凡愚来精神了！

    听着很牛逼啊大胸蝶！

    百分之99.9999%？

    万足啊有木有！

    李凡愚在大学的时候就接触过模式识别技术。

    按照课本上的说法是；语音是人类赖以进行思维的主要工具。所以语音识别这一科学与认知科学和人工智能等领域的研究有千丝万缕的联系，是目前发展最迅速的信息科学研究领域中的内容之一。

    从上个世纪开始，这个课题就已经被提出来，并且一直在不断完善。

    随着语言模型建立技术等成果融入，语音识别研究有了飞跃性的进展。80年代以来，一些比较简单的语音识别系统已进入商品化阶段。90年代语音识别的主攻方向定为连续语音，大词表，非特定人的识别算法和系统开发。

    至今，IBM的Via Voice为代表的“听写机”系统正式投入市场，逐步被人们接受。语音识别、语音合成、多媒体等技术相结合的模式，已经为计算机提供了友好交的互方式。

    根据这些来推断，想必TLS那个什么劳什子metoo，就是基于这个科技成果研发而来的。

    虽然这个语音识别本身是很LOW的东西，在全世界范围内都已经被科学家和电信服务商们玩儿烂了。但这支持全世界各种语言，包括方言的属性，在李凡愚看来还是有点儿吊吊的。

    而且从现在的科技水平看，语音识别的发展最高也还处于让机器“听懂”人类口述的语言，做出相应的反馈阶段。

    从这一方面来说，这个科技成果倒也算是处在了前沿、

    嗯，就是不知道跟那个什么TSL的metoo，孰胜孰劣？

    李凡愚骚骚的想到。

    独自在实验室里思考了一番，他便骚笑着将系统面板上的语音识别技术选择了具现。

    一瞬间，海量的信息疯狂涌入了他的大脑之中。

    ......

    大约半个小时之后，他睁开了眼睛。

    “呵呵、感觉还不错！”

    在之前，这样的信息流涌入，可是会造成他很大的不适应。类似汽车图纸之类的数据包算是轻的，却仍然会让他头昏脑涨好一会儿。

    不过这一次，他却意外的发现自己一丁点的异样都没有！

    甚至于，在吸收了大量关于语音识别技术的信息之后，大脑之中甚至有一种很舒服的充实感！

    就像是是一个久居深闺的妇人发现了杏鲍菇的特殊功能一般！

    这难道就是大脑开发百分之十五的效果？除了让脑子变成了一个超大号的固态硬盘，还有求知若渴的隐藏buff？

    想到这些，他舒服的哼哼了一声。

    用极短的时间，将脑海之中的信息消化后。他的嘴角微微勾了起来。“metoo？呵呵......你的对手来了！”